QC七大手法
又稱新舊QC七大工具（手法），都是由日本總結(jié)出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后，1979年又提出新七種工具。舊QC七大手法偏重于統(tǒng)計(jì)分析，針對(duì)問題發(fā)生后的改 善，新QC七大手法偏重于思考分析過程，主要是強(qiáng)調(diào)在問題發(fā)生前進(jìn)行預(yù) 防。之所以稱之為“七種工具”，是因?yàn)槿毡竟糯涫吭诔鲫囎鲬?zhàn)時(shí)，經(jīng)常攜帶有七種武 器，所謂七種工具就是沿用了七種武 器。
有用的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)管理工具當(dāng)然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、分布圖、推移圖、趨勢(shì)圖等。
品管七大手法是常用的統(tǒng)計(jì)管理方法，又稱為初級(jí)統(tǒng)計(jì)管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查法、層別法、散布圖等所謂的QC七工具。
其實(shí)，質(zhì)量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在質(zhì)量管理思想之 上的組織性的質(zhì)量管理；二是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法為基礎(chǔ)的質(zhì)量控制。
組織性的質(zhì)量管理方法是指從組織結(jié)構(gòu)，業(yè)務(wù)流程和人員工作方式的角度進(jìn)行質(zhì)量管理的方法，它建立在質(zhì)量管理的思想之 上，主要內(nèi)容有制定質(zhì)量方針，建立質(zhì)量保 證體系，開展QC小組活動(dòng)，各部門質(zhì)量責(zé)任的分擔(dān)，進(jìn)行質(zhì)量診斷等。
舊七大手法
編輯
手法口訣
Ø 1查檢集數(shù)據(jù)
Ø 2分層作解析
Ø 3排列抓重 點(diǎn)
Ø 4直方顯分布
Ø 5因果追原因
Ø 6散布看 相關(guān)
Ø 7管制找異常
檢查表
檢查表是利用統(tǒng)計(jì)表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡(jiǎn)單，但實(shí) 用有 效，主要作為記錄或者點(diǎn)檢所用。
數(shù)據(jù)分層法
數(shù)據(jù)分層法又稱為層別法就是將性質(zhì)相同的，在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進(jìn)行比較分析。因?yàn)樵趯?shí)際生產(chǎn)中，影響質(zhì)量變動(dòng)的因素很多，如果不把這些因素區(qū)別開來，則難 以得出變化的規(guī)律。數(shù)據(jù)分層可根據(jù)實(shí)際情況按多種方式進(jìn)行。例如，按不同時(shí)間，不同班次進(jìn)行分層，按使用設(shè)備的種類進(jìn)行分層，按原材料的進(jìn)料時(shí)間，按原材料成分進(jìn)行分層，按檢查手段，按使用條件進(jìn)行分層，按不同缺陷項(xiàng)目進(jìn)行分層，等等。數(shù)據(jù)分層法經(jīng)常與上述的統(tǒng)計(jì)分析表結(jié)合使用。
數(shù)據(jù)分層法的應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在于要處理相當(dāng)復(fù)雜的資料，就得懂得如何把這些資料有系統(tǒng)、有目的地加以分門別類的歸納及統(tǒng)計(jì)。
科學(xué)管理強(qiáng)調(diào)的是以管理的技法，來彌補(bǔ)以往靠經(jīng)驗(yàn)、靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，需要有數(shù)據(jù)的運(yùn)用，才有辦法進(jìn)行工作解析及采取正確的措施。
如何建立原始的數(shù)據(jù)及將這些數(shù)據(jù)依據(jù)所需要的目的進(jìn)行集計(jì)，也是諸多品管手法的基礎(chǔ)工作。舉個(gè)例子：我國(guó)航空市場(chǎng)近幾年隨著開放而競(jìng)爭(zhēng)日趨激 烈，航空公司為了爭(zhēng)取市場(chǎng)除了加強(qiáng)措施外，也在服務(wù)品質(zhì)方面下工夫。我們也可以經(jīng)常在航機(jī)上看到客戶滿意度的調(diào)查。此調(diào)查是通過調(diào)查表來進(jìn)行的。調(diào)查表的設(shè)計(jì)通常分為地面的服務(wù)品質(zhì)及航機(jī)上的服務(wù)品質(zhì)。地面又分為訂票，候機(jī)；航機(jī)又分為空服態(tài)度，餐飲，衛(wèi)生等。透過這些調(diào)查，將這些數(shù)據(jù)予以集計(jì)，就可得到從何處加強(qiáng)服務(wù)品質(zhì)了。
排列圖
排列圖又稱為柏拉圖、重 點(diǎn)分析圖、ABC分析圖，由此圖的發(fā) 明 者19世紀(jì)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖用排列圖分析社會(huì)財(cái) 富分布的狀況，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)意大利80%財(cái) 富集中在20%的人手里，后來人們發(fā)現(xiàn)很多場(chǎng)合都服從這一規(guī)律，于是稱之為Pareto定律。后來美國(guó)質(zhì)量管理專 家朱蘭博士運(yùn)用柏拉圖的統(tǒng)計(jì)圖加以延伸將其用于質(zhì)量管理。排列圖是分析和尋找影響質(zhì)量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標(biāo)圖，左邊縱坐標(biāo)表示頻數(shù)（如件數(shù) 金額等），右邊縱坐標(biāo)表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累計(jì)頻率，橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各項(xiàng)因素，按影響程度的大小（即出現(xiàn)頻數(shù)多少）從左向右排列。通過對(duì)排列圖的觀察分析可抓住影響質(zhì)量的主原因素。這種方法實(shí)際上在質(zhì)量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫(kù)存管理中，都有是有用的。
排列圖
在質(zhì)量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪里著手，但事 實(shí)上大部分的問題，只要能找出幾個(gè)影響較大的原因，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以 上。柏拉圖是根據(jù)歸集的數(shù)據(jù)，以不 良原因，不好狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項(xiàng)目別（層別）分類，計(jì)算出各項(xiàng)目別所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不 良率，損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，制品不 良等損失按其原因別或現(xiàn)象別，也可換算成損失金額的80%以 上的項(xiàng)目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。
柏拉圖使用以層別法的項(xiàng)目別（現(xiàn)象別）為前提，依經(jīng)順位調(diào)整過后的統(tǒng)計(jì)表才能制成柏拉圖。
柏拉圖分析的步驟：
（1） 將要處置的事，以狀況（現(xiàn)象）或原因加以層別；
（2） 縱軸雖可以表示件數(shù)，以金額表示比較強(qiáng)烈；
（3） 決定搜集資料的期間，自何時(shí)至何時(shí)，作為柏拉圖資料的依據(jù)，期限間盡可能定期；
（4） 各項(xiàng)目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上；
（5） 繪上柱狀圖；
（6） 連接累積曲 線。
直方圖
在質(zhì)量管理中，如何預(yù)測(cè)并監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況?如何對(duì)質(zhì)量波動(dòng)進(jìn)行分析?直方圖就是一目了然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對(duì)收集到的貌似無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，來反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況，判斷和預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量及不合格率。
直方圖又稱質(zhì)量分布圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對(duì)於資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。在制作直方圖時(shí)，牽涉學(xué)的概念，先要對(duì)資料進(jìn)行分組，因此如何合理分組是其中的關(guān)鍵問題。按組距相等的原則進(jìn)行的兩個(gè)關(guān)鍵數(shù)位是分組數(shù)和組距。是一種幾何形圖表，它是根據(jù)從生產(chǎn)過程中收集來的質(zhì)量數(shù)據(jù)分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數(shù)為高 度的一系列連接起來的直方型矩形圖。
作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，預(yù)測(cè)生產(chǎn)過程的質(zhì)量。具體來說，作直方圖的目的有：
①判斷一批已加工完畢的產(chǎn)品；
②驗(yàn)證工序的穩(wěn)定性；
③為計(jì)算工序能力搜集有關(guān)數(shù)據(jù)。
直方圖將數(shù)據(jù)根據(jù)差異進(jìn)行分類，特點(diǎn)是明察秋毫地掌握差異。
直方圖的作用
(1)顯示質(zhì)量波動(dòng)的狀態(tài)；
(2)較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息；
(3)通過研究質(zhì)量波動(dòng)狀況之后，就能掌握過程的狀況，從而確 定在什么地方集中力量進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)工作。
直方圖法在應(yīng)用中常見的錯(cuò)誤和注意事項(xiàng)
a. 抽取的樣本數(shù)量過小，將會(huì)產(chǎn)生較大誤差，可信度低，也就失去了統(tǒng)計(jì)的意義。因此，樣本數(shù)不應(yīng)少于50個(gè)。
b. 組數(shù) k 選用不當(dāng)，k 偏大或偏小，都會(huì)造成對(duì)分布狀態(tài)的判斷有誤。
c. 直方圖一般適用于計(jì)量值數(shù)據(jù)，但在某些情況下也適用于計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)，這要看繪制直方圖的目的而定。
d. 圖形不完整，標(biāo)注不齊 全，直方圖上應(yīng)標(biāo)注：公差范圍線、平均值 的位置(點(diǎn)畫線表示)不能與公差中 心M相混淆；圖的右上角標(biāo)出：N、S、C p或 CP K.
因果分析圖
因果分析圖是以結(jié)果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯(lián)系表示因果關(guān)系。因果分析圖是一種發(fā)動(dòng)員工動(dòng)腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也適合于工作小組中實(shí)行質(zhì)量的民 主管理。當(dāng)出現(xiàn)了某種質(zhì)量問題，未搞清楚原因時(shí)，可針對(duì)問題發(fā)動(dòng)大家尋找可能的原因，使每個(gè)人都暢所欲言，把可能的原因都列出來。
所謂因果分析圖，就是將造成某項(xiàng)結(jié)果的眾 多原因，以系統(tǒng)的方式圖解，即以圖來表達(dá)結(jié)果（特性）與原因（因素）之間的關(guān)系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。
某項(xiàng)結(jié)果之形成，有原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其因。先提出了這個(gè)概念的是日本品管權(quán) 威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改 善的階段，是樹立意識(shí)的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設(shè)計(jì)步驟解決問題。
分析圖使用步驟：
步驟1：召集與此問題相關(guān)的，有經(jīng)驗(yàn)的人員，人數(shù)4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，準(zhǔn)備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發(fā)言，發(fā)言內(nèi)容記入圖上，中途不可批評(píng)或質(zhì)問（腦力激蕩 法）。
步驟4：時(shí)間大約1個(gè)小時(shí)，搜集20-30個(gè)原因則可結(jié)束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響，再由大輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認(rèn)為影響較大予圈上紅色圈。
步驟6：與步驟5一樣，針對(duì)已圈上一個(gè)紅圈的，若認(rèn)為重要的可以再圈上兩圈，三圈。 步驟7：重新畫一張?jiān)驁D，未上圈的予于去 除，圈數(shù)愈多的列為先處理。
因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應(yīng)包含對(duì)此項(xiàng)工作具有經(jīng)驗(yàn)者，才易奏效。 直方圖(Histogram) 直方圖又稱柱狀圖，它是表示數(shù)據(jù)變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對(duì)于資料中心值或分布狀況一目了然，便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。在制作直方圖時(shí)，牽涉到一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，因此如何合理分組是其中的關(guān)鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進(jìn)行的兩個(gè)關(guān)鍵數(shù)字是分組數(shù)和組距。
散布圖
散布圖又叫相關(guān)圖，它是將兩個(gè)可能相關(guān)的變量數(shù)據(jù)用點(diǎn)畫在坐標(biāo)圖上，用來表示一組成對(duì)的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性。這種成對(duì)的數(shù)據(jù)或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關(guān)系。通過對(duì)其觀察分析，來判斷兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。這種問題在實(shí)際生產(chǎn)中也是常見的，例如熱處理時(shí)淬火溫度與工件硬度之間的關(guān)系，某種元素在材料中的含量與材料強(qiáng)度的關(guān)系等。這種關(guān)系雖然存在，但又難 以用的公式或函數(shù)關(guān)系表示，在這種情況下用相關(guān)圖來分析就是很方便的。假定有一對(duì)變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質(zhì)量特征值，通過實(shí)驗(yàn)或收集到的x 和 y 的數(shù)據(jù)，可以在坐標(biāo)圖上用點(diǎn)表示出來，根據(jù)點(diǎn)的分布特點(diǎn)，就可以判斷 x和 y 的相關(guān)情況。
在我們的生活及工作中，許多現(xiàn)象和原因，有些呈規(guī)則的關(guān)聯(lián)，有些呈不規(guī)則形有關(guān)聯(lián)。我們要了解它，就可借助散布圖統(tǒng)計(jì)手法來判斷它們之間的相關(guān)關(guān)系。
控制圖
控制圖又稱為管制圖。由美國(guó)的貝爾電話實(shí)驗(yàn)所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年先提出，管制圖使用后，就一直成為科學(xué)管理的一個(gè)重要工具，在質(zhì)量管理方面成了一個(gè)不 可 或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區(qū)分引起質(zhì)量波動(dòng)的原因是偶然的還是系統(tǒng)的，可以提供系統(tǒng)原因存在的信息，從而判斷生產(chǎn)過程是否處于受控狀態(tài)。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產(chǎn)過程中有關(guān)質(zhì)量特性值的變化情況，看工序是否處于穩(wěn)定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用于發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程是否出現(xiàn)了異常情況，以預(yù) 防產(chǎn)生不合格品。
統(tǒng)計(jì)管理方法是進(jìn)行質(zhì)量控制的有 效工具，但在應(yīng)用中須注意以下幾個(gè)問題，否則的話就得不到應(yīng)有的效 果。這些問題主要是：1 ）數(shù)據(jù)有誤。數(shù)據(jù)有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數(shù)據(jù)，二是由于未掌握統(tǒng)計(jì)方法；2 ）數(shù)據(jù)的采集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其后的分析方法再正確也是無用的；3） 數(shù)據(jù)的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產(chǎn)過程取得的數(shù)據(jù)中總是含有一些異常值的，它們會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果有誤。
以上概要介紹了七種常用初級(jí)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，這些方法集中體現(xiàn)了質(zhì)量管理的“以事 實(shí)和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行判斷和管理”的特點(diǎn)。還需指出的是，這些方法看起來都比較簡(jiǎn)單，但能夠在實(shí)際工作中正確靈活地應(yīng)用并不是一件簡(jiǎn)單的事。
新七大手法
關(guān)聯(lián)圖(Relationship Diagram)
關(guān)聯(lián)圖，又稱關(guān)系圖，20世紀(jì)60年代由日本應(yīng)慶大學(xué)千住鎮(zhèn)雄教授提出，是用來分析事物之間“原因與結(jié)果”、“目的與手段”等復(fù)雜關(guān)系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關(guān)系中，尋找出解決問題的辦法。
親和圖(Affinity Diagram)
親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首 創(chuàng)，把大量收集到的關(guān)于未知事物或不明確的事 實(shí)的意見或構(gòu)思等語(yǔ)言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統(tǒng)一認(rèn)識(shí)和協(xié)調(diào)工作,以利于問題解決的一種方法。
系統(tǒng)圖(System Diagram)
系統(tǒng)圖就是把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段，系統(tǒng)地展開，并繪制成圖， 以明確問題的重 點(diǎn)，尋找手段或措施的一種方法。
過程決策程序圖(PDPC)
過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態(tài)的進(jìn)展分析能導(dǎo)致結(jié)果的要素，并確 定一個(gè)過程使之達(dá)到理想結(jié)果的方法。
矩陣圖(Matrix Diagram)
矩陣圖法就是從多維問題的事 件中，找出成對(duì)的因素，排列成矩陣圖，然后根據(jù)矩陣圖來分析問題，確 定關(guān)鍵點(diǎn)的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。
矩陣數(shù)據(jù)分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩陣數(shù)據(jù)分析法是對(duì)多個(gè)變動(dòng)且復(fù)雜的因果進(jìn)行解析。 矩陣圖上各元素間的關(guān)系如果能用數(shù)據(jù)定量化表示，就能準(zhǔn)確地整理和分析結(jié)果。這種可以用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖法，叫做矩陣數(shù)據(jù)分析法。在QC新七種工具中，數(shù)據(jù)矩陣分析法是一種利用數(shù)據(jù)分析問題的方法，但其結(jié)果仍要以圖形表示。
箭條圖(Arrow Diagram)
箭條圖法是將項(xiàng)目推行時(shí)所需的各步驟、作業(yè)按從屬關(guān)系用網(wǎng)絡(luò)圖表示出來的一種方法。
